Employeur solide et tourné vers l’avenir, la Vaudoise est l’un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa nature coopérative et à ses valeurs, elle encourage la création d’un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent.
Fortement engagée dans sa transformation digitale, la Vaudoise Assurances continue d'investir dans l'Intelligence Artificielle. Vous nous rejoindrez pour développer la feuille de route IA représentative de la volonté de Vaudoise Assurance de créer de la valeur avec les outils IA.
Au sein de la division Data & IA, nous recherchons un Data Scientist (h/f/x) 80-100%, qui travaillera en étroite collaboration avec les services métiers et les équipes techniques de la transformation digitale.
Les missions qui vous attendent:
- Développer, implémenter, maintenir et faire évoluer des modèles et agents IA
- Collaborer avec les représentants du métier et identifier les opportunités réalisables par les technologies liées à l’IA
- Participer à l’acceptation et la validation des livrables et vérifier la cohérence entre l’implémentation des modèles / agents et les performances attendues
- Collaborer au sein de l’équipe avec les ingénieurs IA , le product owner et le technical lead
- Conduire des études de faisabilité et réaliser les prototypes
- Être à l’écoute des évolutions dans les domaines IA y compris dans le domaine de l’IA Générative
Votre profil:
- Master / Doctorat (ou équivalent) en informatique, statistiques ou science des données
- Expérience d'au moins 3 ans dans la création, l'évaluation et l'optimisation de modèles et agents prédictifs à l'aide de techniques de machine Learning. Une expérience dans l’IA générative est un plus
- Excellentes compétences sur Python et SQL
- Vous avez déjà utilisé les framework de machine learning (MLFlow, Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, Langchain ) et avez les connaissances en statistiques appliquées
- La connaissance de Azure et Databricks est un plus tout comme la connaissance du monde de l'assurance
- Aptitude à expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques, en traduisant les résultats d'analyses en recommandations stratégiques
- Excellent niveau de français (C1) et maitrise de l'anglais (B2)
Nous vous offrons:
- Un environnement de travail sain au sein d’une entreprise mutualiste certifiée Great Place to Work
- Des conditions attractives et des avantages sociaux compétitifs
- Une flexibilité dans l’organisation du travail
- Un cadre stimulant favorisant le développement des compétences et l’amélioration continue
Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet par voie digitale (avec curriculum vitae, lettre de motivation, copie des certificats de travail et diplômes).
